痛点与挑战：

炼化企业生产环境复杂，安全管理如履薄冰。传统的“人防+技防”模式，在从事前预防到事后改进的全流程中，存在着四个致命的“痛点”：

痛点一：空间与时间的“断连”——守护非全时，传统人工巡检无法实现全天候、全覆盖的连续守护，导致安全监控网络存在大量“缺口”。

痛点二：识别与预警的“断层”——预警慢半拍，传统监控技术存在识别能力弱、预警不及时的问题。

痛点三：上报与处置的“断链”——闭环难追踪，即使发现隐患，传统流程也依赖人工层层上报，信息传递效率低、易出错。

痛点四：经验与数据的“断代”——改善无依据，安全管理多依赖事后追溯和个人经验，缺乏对隐患事件的系统性数据沉淀与分析。

为攻克传统困境、接续管理“痛点”，广西石化打造了AI智能识别系统。系统实现安全管理的四大挑战：

挑战一：智&稳，从事前“间隔式”到“连续式”，实现全时段智能守护，系统通过灵活的“模型管理”模块，将AI算法赋能于每一路摄像头，实现了从“被动防御”到“智能主动守护”的跃升。

挑战二：准&快，从事发“被动看”到“主动识”，实现精准秒级预警，在事发，系统能够在瞬间，进行准确、快速的隐患识别。

挑战三：省&安，从事中“人上报”到“智推送”，实现极简高效闭环，在事中，系统实现了省心、安全的自动化闭环。

挑战四：数&升，从事后“凭经验”到“用数据”，实现决策与能力升级，在事后，系统通过强大的数据能力，驱动管理水平的持续提升。

本AI视频智能分析系统已全面落地中国石油广西石化智能化工厂项目，历经储运区、乙烯装置等核心生产场景严苛实战检验，成功攻克广域高点监测、复杂背景小目标识别、雨天环境干扰等工业难题，在多场景全天候工况下稳定运行并顺利投用，获得高度认可，充分彰显工业AI视觉应用的技术沉淀与落地实力。

1. 主要亮点

 人工智能技术深度创新应用

多类型AI模型定制化开发：针对炼化行业生产场景特点，定制开发设备工况、泄漏辅助、人员安全三大类18个子类AI识别模型，对厂区的火灾、泄漏、人员违章等场景进行精准适配。

多算法融合提升识别能力：系统融合多种前沿AI算法，结合多帧时序分析、抗干扰机制，实现隐患识别的高精度、低误报，其中烟火、泄漏等核心隐患的识别准确率达95%以上。

模型动态管理适配业务需求：通过模型管理模块实现模型配置、算力设备管理、摄像头模型关联的动态调整，可根据企业生产场景变化、安全管理需求新增或优化模型。

100%信创适配技术增效

全信创体系无缝适配，实现全栈自主可控：系统严格遵循国家信创战略要求，构建“硬件-操作系统-数据库-中间件-应用软件”全栈信创适配体系，全面兼容国产核心软硬件。

2. 推广价值

一是深化场景感知，触达安全管理的“神经末梢”，我们将持续深耕石油炼化行业的复杂工况，不断扩展和优化个性化场景识别模型。二是融合多元业务，构建“人机协同”的立体防线，在深化感知的基础上，我们将推动AI视觉与更多智能终端和业务系统深度融合。三是飞跃认知智能，驱动“辅助决策”的核心价值，我们的终极追求，是让系统拥有思考与决策的能力。